py真正地运行一个人工智能小程序,和计算机进行“对话”。

import requests, json, time, random

word = input('''你好,我是你的私人助理吴小枫。你可以在下方任意输入一个名词,然后敲击“Enter”键,我将会帮你自动联想它有什么相关的词汇!
注:如果你要删除自己输入的内容,要按两次删除,才可以删掉一个汉字奥!(因为在计算机世界里,中文是占两个字符的!)
下面请输入(示例:牛肉、水果、飞机、手机……),然后敲“Enter”:
>''')
word=word+'有哪些相关词汇?'
feature_text = '''
我们可以先聊点别的,我还有什么可以帮助你的吗?
输入你的问题,然后敲Enter键!
>'''

url1 = 'http://ictclas.nlpir.org/nlpir/index/getAllContentNew.do'
data1 = {'type': 'all', 'content': word}
try:
    r1 = requests.post(url1, data1, timeout=3)
    dividewords = json.loads(r1.text)['dividewords']
    dividewords = dividewords.split(' ')
    newwords = []
    cixing = []
    for x in dividewords:
        if x == dividewords[-1]:
            continue
        else:
            singleword = x.split('/')
            newwords.append(singleword[0])
            cixing.append(singleword[1])
    newlist = '/'.join(newwords)
    dict = {'n': '名词', 'nr': '人名', 'nr1': '汉语姓氏', 'nr2': '汉语名字', 'nrj': '日语人名', 'nrf': '音译人名', 'ns': '地名',
            'nsf': '音译地名', 'nt': '机构团体名', 'nz': '其它专名', 'nl': '名词性惯用语', 'ng': '名词性语素',
            't': '时间词', 'tg': '时间词性语素', 's': '处所词', 'f': '方位词',
            'v': '动词', 'vd': '副动词', 'vn': '名动词', 'vshi': '动词“是”', 'vyou': '动词“有”', 'vf': '趋向动词', 'vx': '形式动词',
            'vi': '不及物动词(内动词)', 'vl': '动词性惯用语', 'vg': '动词性语素',
            'a': '形容词', 'ad': '副形词', 'an': '名形词', 'ag': '形容词性语素', 'al': '形容词性惯用语', 'b': '区别词', '': '',
            'bl': '区别词性惯用语',
            'z': '状态词',
            'r': '代词', 'rr': '人称代词', 'rz': '指示代词', 'rzt': '时间指示代词', 'rzs': '处所指示代词', 'rzv': '谓词性指示代词', 'ry': '疑问代词',
            'ryt': '时间疑问代词', 'rys': '处所疑问代词', 'ryv': '谓词性疑问代词', 'rg': '代词性语素',
            'm': '数词', 'mq': '数量词', 'q': '量词', 'd': '副词', 'p': '介词', 'pba': '介词“把”', 'pbei': '介词“被”', 'c': '连词',
            'cc': '并列连词',
            'u': '助词', 'uzhe': '着', 'ule': '了,喽', 'uguo': '过', 'ude1': '的', 'ude2': '地', 'ude3': '得', 'usuo': '所',
            'udeng': '等,等等,云云', 'uyy': '一样,一般,似的,般', 'udh': '的话', 'uls': '来讲,来说,而言,说来', 'uzhi': '之', 'ulian': '连',
            'e': '叹词', 'y': '语气词', 'o': '拟声词', 'h': '前缀', 'k': '后缀', 'x': '字符串', 'xe': 'Email字符串', 'xs': '微博会话分隔符',
            'xm': '表情符合', 'xu': '网址URL',
            'w': '标点符号', 'wkz': '左括号', 'wky': '右括号', 'wyz': '左引号', 'wj': '句号', 'ww': '问号', 'wt': '叹号', 'wd': '逗号',
            'wf': '分号', 'wn': '顿号', 'wm': '冒号', 'ws': '省略号', 'wp': '破折号', 'wb': '百分号千分号', 'wh': '单位符号'
            }
    time.sleep(1)
    print('\n首先,我帮你补全了问题,你问的是:'+word+'有哪些相关词汇,对吗?')
    print('\n接着,我先把你的话做了分词:' + newlist + '。')
    cixinglist = ''
    for y in cixing:
        cixinglist = cixinglist + dict[y] + '/'
    time.sleep(2)
    print('它们的词性分别是:' + cixinglist + '。')
    time.sleep(2)
    print('其中,我判断' + newwords[0] + '是一个' + dict[cixing[0]] + ',你问我的是它的相关词汇有哪些对吗?')
    url = 'http://ictclas.nlpir.org/nlpir/index6/getWord2Vec.do'
    data = {'content': newwords[0]}
    r = requests.post(url, data)
    other = json.loads(r.text)
    time.sleep(1)
    print ('\n我想了想和“' + newwords[0] + '”相关的词汇,至少还有:\n')
    time.sleep(1)
    f = 0
    for i in other['w2vlist']:
        f = f + 1
        word2 = i.split(',')
        print ('(' + str(f) + ')' + word2[0] + ',其相关度为' + word2[1])
        time.sleep(1)
    feature_text = '''
现在,你已经解锁我的所有功能,可以自由聊天啦!我还有什么可以帮助你的吗?
回复内容,然后敲Enter键!
>'''
except requests.exceptions.ConnectTimeout:
    print('额,抱歉,网络连接失败了,词汇拆解功能暂时无法使用...')
except requests.exceptions.Timeout:
    print('额,抱歉,网络连接超时了,词汇拆解功能暂时无法使用...')

user1 = input(feature_text)
time.sleep(1)
userid = str(random.randint(1, 1000000000000000000000))
apikey = 'd81c0b99c260440980a140440be200ec'
#超过1w有风险,19-01-19
tulingdata1 = json.dumps({    "perception": {
        "inputText": {
            "text": user1
        },

    },
    "userInfo": {
        "apiKey": apikey,
        "userId": userid
    }
})
robot1 = requests.post('http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2', tulingdata1)
jsrobot1 = json.loads(robot1.text)['results'][0]['values']['text']
print(jsrobot1)
time.sleep(2)
user2 = input('''
再和你聊最后一句我就要下线了奥,你还有什么要求吗?
回复内容,然后敲Enter键!
>''')
tulingdata1 = json.dumps({
    "perception": {
        "inputText": {
            "text": user2
        },

    },
    "userInfo": {
        "apiKey": apikey,
        "userId": userid
    }
})
robot1 = requests.post('http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2', tulingdata1)
jsrobot1 = json.loads(robot1.text)['results'][0]['values']['text']
time.sleep(1)
print(jsrobot1)
time.sleep(1)
print('\n我走啦,下次见!')

说点什么

avatar
  Subscribe  
提醒