Python(MYSQ数据库的安装使用)

    1. 数据库介绍
    2. mysql 数据库安装使用
    3. mysql管理
    4. mysql 数据类型
    5. 常用mysql命令
      • 创建数据库
      • 外键
      • 增删改查表
      • 权限
    6. 事务
    7. 索引
    8. python 操作mysql
    9. ORM sqlachemy学习

    1. 数据库介绍

    什么是数据库?

    数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,
    每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。
    我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。
    所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
    RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:
    1.数据以表格的形式出现
    2.每行为各种记录名称
    3.每列为记录名称所对应的数据域
    4.许多的行和列组成一张表单
    5.若干的表单组成database

    下图就是一个数据库

     

    RDBMS 术语

    在我们开始学习MySQL 数据库前,让我们先了解下RDBMS的一些术语:

    • 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
    • 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
    • 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
    • 行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
    • 冗余:存储两倍数据,冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高,表与表之间的关系就越多;查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询;而进行连接操作会降低查询速度。例如,学生的信息存储在student表中,院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称,必须从student表中查找学生所在院系的编号(dept_id),然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时,连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name,该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
    • 主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
    • 外键:外键用于关联两个表。
    • 复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。
    • 索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
    • 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。

    Mysql数据库

    Mysql是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

    • Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用。
    • Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
    • MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
    • Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
    • Mysql对PHP有很好的支持,PHP是目前最流行的Web开发语言。
    • MySQL支持大型数据库,支持5000万条记录的数据仓库,32位系统表文件最大可支持4GB,64位系统支持最大的表文件为8TB。
    • Mysql是可以定制的,采用了GPL协议,你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

     

    2. MYSQ数据库的安装使用

    Linux/UNIX上安装Mysql

    Linux平台上推荐使用RPM包来安装Mysql,MySQL AB提供了以下RPM包的下载地址:

    • MySQL – MySQL服务器。你需要该选项,除非你只想连接运行在另一台机器上的MySQL服务器。
    • MySQL-client – MySQL 客户端程序,用于连接并操作Mysql服务器。
    • MySQL-devel – 库和包含文件,如果你想要编译其它MySQL客户端,例如Perl模块,则需要安装该RPM包。
    • MySQL-shared – 该软件包包含某些语言和应用程序需要动态装载的共享库(libmysqlclient.so*),使用MySQL。
    • MySQL-bench – MySQL数据库服务器的基准和性能测试工具。

    以下安装Mysql RMP的实例是在SuSE Linux系统上进行,当然该安装步骤也适合应用于其他支持RPM的Linux系统,如:Centos。

    安装步骤如下:

    使用root用户登陆你的Linux系统。

    下载Mysql RPM包,下载地址为:MySQL 下载

    通过以下命令执行Mysql安装,rpm包为你下载的rpm包:

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    [[email protected]]# rpm -i MySQL-5.0.9-0.i386.rpm

    以上安装mysql服务器的过程会创建mysql用户,并创建一个mysql配置文件my.cnf。

    你可以在/usr/bin和/usr/sbin中找到所有与MySQL相关的二进制文件。所有数据表和数据库将在/var/lib/mysql目录中创建。

    以下是一些mysql可选包的安装过程,你可以根据自己的需要来安装:

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    [[email protected]]# rpm -i MySQL-client-5.0.9-0.i386.rpm
    [[email protected]]# rpm -i MySQL-devel-5.0.9-0.i386.rpm
    [[email protected]]# rpm -i MySQL-shared-5.0.9-0.i386.rpm
    [[email protected]]# rpm -i MySQL-bench-5.0.9-0.i386.rpm 

    Window上安装Mysql

    Window上安装Mysql相对来说会较为简单,你只需要载 MySQL 下载中下载window版本的mysql安装包,并解压安装包。

    双击 setup.exe 文件,接下来你只需要安装默认的配置点击”next”即可,默认情况下安装信息会在C:\mysql目录中。

    接下来你可以通过”开始” =》在搜索框中输入 ” cmd” 命令 =》 在命令提示符上切换到 C:\mysql\bin 目录,并输入一下命令:

    1
    mysqld.exe --console

    如果安装成功以上命令将输出一些mysql启动及InnoDB信息。


    验证Mysql安装

    在成功安装Mysql后,一些基础表会表初始化,在服务器启动后,你可以通过简单的测试来验证Mysql是否工作正常。

    使用 mysqladmin 工具来获取服务器状态:

    使用 mysqladmin 命令俩检查服务器的版本,在linux上该二进制文件位于 /usr/bin on linux ,在window上该二进制文件位于C:\mysql\bin 。

    1
    [[email protected]]# mysqladmin --version

    linux上该命令将输出以下结果,该结果基于你的系统信息:

    1
    mysqladmin  Ver 8.23 Distrib 5.0.9-0, for redhat-linux-gnu on i386

    如果以上命令执行后未输入任何信息,说明你的Mysql未安装成功。

    使用 MySQL Client(Mysql客户端) 执行简单的SQL命令

    你可以在 MySQL Client(Mysql客户端) 使用 mysql 命令连接到Mysql服务器上,默认情况下Mysql服务器的密码为空,所以本实例不需要输入密码。

    命令如下:

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    以上命令执行后会输出 mysql>提示符,这说明你已经成功连接到Mysql服务器上,你可以在 mysql> 提示符执行SQL命令:

    Mysql安装后需要做的

    Mysql安装成功后,默认的root用户密码为空,你可以使用以下命令来创建root用户的密码:

    1
    [[email protected]]# mysqladmin -u root password "new_password";

    现在你可以通过以下命令来连接到Mysql服务器:

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    [[email protected]]# mysql -u root -p
    Enter password:*******

    注意:在输入密码时,密码是不会显示了,你正确输入即可。


    Linux系统启动时启动 MySQL

    如果你需要在Linux系统启动时启动 MySQL 服务器,你需要在 /etc/rc.local 文件中添加以下命令:

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    /etc/init.d/mysqld start

    同样,你需要将 mysqld 二进制文件添加到 /etc/init.d/ 目录中。

     

    3. mysql管理

    启动及关闭 MySQL 服务器

    首先,我们需要通过以下命令来检查MySQL服务器是否启动:

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    ps -ef | grep mysqld

    如果MySql已经启动,以上命令将输出mysql进程列表, 如果mysql未启动,你可以使用以下命令来启动mysql服务器:

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    [email protected]# cd /usr/bin
    ./mysqld_safe &

    如果你想关闭目前运行的 MySQL 服务器, 你可以执行以下命令:

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    [email protected]# cd /usr/bin
    ./mysqladmin -u root -p shutdown
    Enter password: ******

    MySQL 用户设置

    如果你需要添加 MySQL 用户,你只需要在 mysql 数据库中的 user 表添加新用户即可。

    以下为添加用户的的实例,用户名为guest,密码为guest123,并授权用户可进行 SELECT, INSERT 和 UPDATE操作权限:

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    [email protected]# mysql -u root -p
    Enter password:*******
    mysql> use mysql;
    Database changed
    mysql> INSERT INTO user
              (host, userpassword,
               select_priv, insert_priv, update_priv)
               VALUES ('localhost''guest',
               PASSWORD('guest123'), 'Y''Y''Y');
    Query OK, 1 row affected (0.20 sec)
    mysql> FLUSH PRIVILEGES;
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    mysql> SELECT host, userpassword FROM user WHERE user 'guest';
    +-----------+---------+------------------+
    | host      | user    password         |
    +-----------+---------+------------------+
    | localhost | guest | 6f8c114b58f2ce9e |
    +-----------+---------+------------------+
    1 row in set (0.00 sec)

    在添加用户时,请注意使用MySQL提供的 PASSWORD() 函数来对密码进行加密。 你可以在以上实例看到用户密码加密后为: 6f8c114b58f2ce9e.

    注意:在 MySQL5.7 中 user 表的 password 已换成了authentication_string

    注意:在注意需要执行 FLUSH PRIVILEGES 语句。 这个命令执行后会重新载入授权表。

    如果你不使用该命令,你就无法使用新创建的用户来连接mysql服务器,除非你重启mysql服务器。

    你可以在创建用户时,为用户指定权限,在对应的权限列中,在插入语句中设置为 ‘Y’ 即可,用户权限列表如下:

    Select_priv,Insert_priv,Update_priv,Delete_priv,Create_priv,Drop_priv,Reload_priv,Shutdown_priv,Process_priv,File_priv,Grant_priv,References_priv,Index_priv,Alter_priv

    另外一种添加用户的方法为通过SQL的 GRANT 命令,你下命令会给指定数据库TUTORIALS添加用户 zara ,密码为 zara123 。

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    [email protected]# mysql -u root -p password;
    Enter password:*******
    mysql> use mysql;
    Database changed
    mysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP
        -> ON TUTORIALS.*
        -> TO 'zara'@'localhost'
        -> IDENTIFIED BY 'zara123';

    /etc/my.cnf 文件配置

    一般情况下,你不需要修改该配置文件,该文件默认配置如下:

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    [mysqld]
    datadir=/var/lib/mysql
    socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
    [mysql.server]
    user=mysql
    basedir=/var/lib
    [safe_mysqld]
    err-log=/var/log/mysqld.log
    pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid

    管理MySQL的命令

    以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令:

    • USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库,使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。
    • SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。
    • SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表,使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。
    • SHOW COLUMNS FROM 数据表: #显示数据表的属性,属性类型,主键信息 ,是否为 NULL,默认值等其他信息。
    • create database testdb charset “utf8”; #创建一个叫testdb的数据库,且让其支持中文
    • drop database testdb; #删除数据库
    • SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY(主键)。

     

    4. MySQL 数据类型

    MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。

    MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

    数值类型

    MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

    这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

    关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。

    BIT数据类型保存位字段值,并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

    作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

     

    类型 大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用途
    TINYINT 1 字节 (-128,127) (0,255) 小整数值
    SMALLINT 2 字节 (-32 768,32 767) (0,65 535) 大整数值
    MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608,8 388 607) (0,16 777 215) 大整数值
    INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648,2 147 483 647) (0,4 294 967 295) 大整数值
    BIGINT 8 字节 (-9 233 372 036 854 775 808,9 223 372 036 854 775 807) (0,18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
    FLOAT 4 字节 (-3.402 823 466 E+38,1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) 单精度
    浮点数值
    DOUBLE 8 字节 (1.797 693 134 862 315 7 E+308,2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度
    浮点数值
    DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值

     

    日期和时间类型

    表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

    每个时间类型有一个有效值范围和一个”零”值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用”零”值。

    TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性,将在后面描述。

     

     

    类型 大小
    (字节)
    范围 格式 用途
    DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
    TIME 3 ‘-838:59:59’/’838:59:59’ HH:MM:SS 时间值或持续时间
    YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
    DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
    TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值,时间戳

     

    字符串类型

    字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

    类型 大小 用途
    CHAR 0-255字节 定长字符串
    VARCHAR 0-65535 字节 变长字符串
    TINYBLOB 0-255字节 不超过 255 个字符的二进制字符串
    TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串
    BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据
    TEXT 0-65 535字节 长文本数据
    MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据
    MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据
    LONGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据
    LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据

    CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

    BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。

    BLOB是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

    有4种TEXT类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求。

    5. mysql 常用命令

    MySQL 创建数据表

    语法

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    CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

    创建一个student表

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    create table student(
       stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
       name CHAR(32) NOT NULL,
       age  INT NOT NULL,
       register_date DATE,
       PRIMARY KEY ( stu_id )
    );

    实例解析:

    • 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ,就会报错。
    • AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1。
    • PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。

    MySQL 插入数据

    语法

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    INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                           VALUES
                           ( value1, value2,...valueN );

    插入数据

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    mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("alex li",22,"2016-03-4")
        -> ;
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    mysql> select from student;
    +--------+---------+-----+---------------+
    | stu_id | name    | age | register_date |
    +--------+---------+-----+---------------+
    |      1 | alex li |  22 | 2016-03-04    |
    +--------+---------+-----+---------------+
    1 row in set (0.00 sec)

    MySQL 查询数据

    语法

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    SELECT column_name,column_name
    FROM table_name
    [WHERE Clause]
    [OFFSET M ][LIMIT N]
    • 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
    • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
    • 你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据
    • 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
    • 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
    • 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
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    mysql> select from student limit 3 offset 2;
    +--------+---------+-----+---------------+
    | stu_id | name    | age | register_date |
    +--------+---------+-----+---------------+
    |      3 | alex li |  24 | 2016-03-04    |
    |      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    |
    |      5 | alex li |  24 | 2016-03-02    |
    +--------+---------+-----+---------------+
    rows in set (0.00 sec)
    比如这个SQL ,limit后面跟的是3条数据,offset后面是从第3条开始读取
    mysql> select from student limit 3 ,1;
    +--------+---------+-----+---------------+
    | stu_id | name    | age | register_date |
    +--------+---------+-----+---------------+
    |      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    |
    +--------+---------+-----+---------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    而这个SQL,limit后面是从第3条开始读,读取1条信息。

     

    MySQL where 子句

    语法

    1
    2
    SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
    [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

    以下为操作符列表,可用于 WHERE 子句中。

    下表中实例假定 A为10 B为20

    操作符 描述 实例
    = 等号,检测两个值是否相等,如果相等返回true (A = B) 返回false。
    <>, != 不等于,检测两个值是否相等,如果不相等返回true (A != B) 返回 true。
    > 大于号,检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true (A > B) 返回false。
    < 小于号,检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true (A < B) 返回 true。
    >= 大于等于号,检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true (A >= B) 返回false。
    <= 小于等于号,检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true (A <= B) 返回 true。

     

    使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

    1
    select from student where register_date > '2016-03-04';

     

    MySQL UPDATE 查询

    语法

    1
    2
    UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
    [WHERE Clause]
    1
    update student set age=22 ,name="Alex Li" where stu_id>3;

    MySQL DELETE 语句

    语法

    1
    DELETE FROM table_name [WHERE Clause]<br><br>delete from student where stu_id=5; 

    MySQL LIKE 子句

    语法

    1
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    6
    SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
    WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
    select *from student where name binary like "%Li";
    select *from student where name binary like  binary "%Li"; #只匹配大写

    MySQL 排序

    1
    2
    3
    4
    SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
    ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
    使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。
    select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;

    MySQL GROUP BY 语句

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    SELECT column_name, function(column_name)
    FROM table_name
    WHERE column_name operator value
    GROUP BY column_name;

    示例

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    mysql> SELECT FROM employee_tbl;
    +----+--------+---------------------+--------+
    | id | name   date                | singin |
    +----+--------+---------------------+--------+
    |  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
    |  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
    |  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
    |  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
    |  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
    |  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
    +----+--------+---------------------+--------+
    接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:
    mysql> SELECT nameCOUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
    +--------+----------+
    name   COUNT(*) |
    +--------+----------+
    | 小丽 |        1 |
    | 小明 |        3 |
    | 小王 |        2 |
    +--------+----------+
    rows in set (0.01 sec)
    使用 WITH ROLLUP
    mysql> SELECT nameSUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
    +--------+--------------+
    name   | singin_count |
    +--------+--------------+
    | 小丽 |            2 |
    | 小明 |            7 |
    | 小王 |            7 |
    NULL   |           16 |
    +--------+--------------+
    rows in set (0.00 sec)
    其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br>
    我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:
    mysql> SELECT coalesce(name'总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

    MySQL ALTER命令

    我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。

    删除,添加或修改表字段

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    alter table student drop register_date; #从student表删除register_date   字段alter table student add phone int(11) not null; #添加phone字段

    修改字段类型及名称

    如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

    例如,把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10),可以执行以下命令:

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    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY CHAR(10);

    使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后,紧跟着的是你要修改的字段名,然后指定新字段名及类型。尝试如下实例:

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    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

    ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

    当你修改字段时,你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

    以下实例,指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

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    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl
        -> MODIFY BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

    修改表名

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    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

     

    关于主键

    外键,一个特殊的索引,用于关键2个表,只能是指定内容

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    mysql> create table class(
        -> id  int not null primary key,
        -> name char(16));
    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
    CREATE TABLE `student2` (
      `id` int(11) NOT NULL,
      `namechar(16) NOT NULL,
      `class_id` int(11) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `fk_class_key` (`class_id`),
      CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)
    )
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    此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了,这就叫外键约束
    mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1);
    ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
    mysql> insert into class(id,namevalues(1,"linux");
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1);
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    #如果有student表中跟这个class表有关联的数据,你是不能删除class表中与其关联的纪录的
    mysql> delete from class where id =1;
    ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))

     

     

     

     

     

    MySQL NULL 值处理

    我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
    为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:
    IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
    IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
    <=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为NULL时返回true。
    关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
    在MySQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远返回false,即 NULL = NULL 返回false 。
    MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

     

    Mysql 连接(left join, right join, inner join ,full join)

    我们已经学会了如果在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

    本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

    你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

    JOIN 按照功能大致分为如下三类:

    • INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
    • LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
    • RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。

    Suppose you have two tables, with a single column each, and data as follows:

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    A    B
    -    -
    1    3
    2    4
    3    5
    4    6

    Inner join

    An inner join using either of the equivalent queries gives the intersection of the two tables, i.e. the two rows they have in common.

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    select from INNER JOIN on a.a = b.b;
    select a.*,b.*  from a,b where a.a = b.b;
    a | b
    --+--
    3 | 3
    4 | 4

    其实就是只显示2个表的交集

    Left join

    A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.

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    select from LEFT JOIN on a.a = b.b;
    a |  b
    --+-----
    1 | null
    2 | null
    3 |    3
    4 |    4

    Right join

    A right join will give all rows in B, plus any common rows in A.

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    select from RIGHT JOIN on a.a = b.b;
    a    |  b
    -----+----
    3    |  3
    4    |  4
    null |  5
    null |  6

    Full join

    A full outer join will give you the union of A and B, i.e. all the rows in A and all the rows in B. If something in A doesn’t have a corresponding datum in B, then the B portion is null, and vice versa

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    select from FULL JOIN on a.a = b.b;
     a   |  b
    -----+-----
       1 | null
       2 | null
       3 |    3
       4 |    4
    null |    6
    null |    5

     

    mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们

     

    6. 事务

    MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!

    • 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
    • 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行
    • 事务用来管理insert,update,delete语句

    一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID): Atomicity(原子性)、Consistency(稳定性)、Isolation(隔离性)、Durability(可靠性)

    • 1、事务的原子性:一组事务,要么成功;要么撤回。
    • 2、稳定性 : 有非法数据(外键约束之类),事务撤回。
    • 3、隔离性:事务独立运行。一个事务处理后的结果,影响了其他事务,那么其他事务会撤回。事务的100%隔离,需要牺牲速度。
    • 4、可靠性:软、硬件崩溃后,InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得, innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

    在Mysql控制台使用事务来操作

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    mysql> begin; #开始一个事务
    mysql> insert into a (a) values(555);
    mysql>rollback; 回滚 , 这样数据是不会写入的

    当然如果上面的数据没问题,就输入commit提交命令就行;

     

    7.索引

    MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。

    打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

    索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

    创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

    实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

    上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

    普通索引

    创建索引

    这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

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    CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));  

    如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。

     修改表结构

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    ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

    创建表的时候直接指定

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    CREATE TABLE mytable( 
     
    ID INT NOT NULL,  
     
    username VARCHAR(16) NOT NULL
     
    INDEX [indexName] (username(length)) 
     
    ); 

    删除索引的语法

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    DROP INDEX [indexName] ON mytable;

    唯一索引

    它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

    创建索引

    使用ALTER 命令添加和删除索引

    使用 ALTER 命令添加和删除主键

    显示索引信息

    1
    mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G

     

    mysql练习题 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5729934.html

     

    更多mysql知识,请看http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html

     

    8. python 操作mysql

    python-mysqldb : http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5095821.html

    pymysql : http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713330.html

     

    9. ORM sqlachemy学习

    http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5978329.html

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