python迭代器条件

迭代器

我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:

一类是集合数据类型,如list(列表)tuple(元组)dict(字典)set(集合)str(字符串).   、byte(字节)等;
一类是generator(内核),包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable
可以使用isinstance()(python内置可以用于判断一个对象是否是什么类型)判断一个对象是否是Iterable对象:
from collections import Iterable    ###
 

而生成器不但可以作用于for循环,还可以被next() 函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。

*可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象:
 
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;
集合数据类型如listdictstr等是Iterable但不是Iterator不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的,例如: