import
random
print
(random.random())
#0.6445010863311293
#random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
print
(random.randint(
1
,
7
))
#4
#random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。
# 其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b
print
(random.randrange(
1
,
10
))
#5
#random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),
# 从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),
# 结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。
# random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
print
(random.choice(
'liukuni'
))
#i
#random.choice从序列中获取一个随机元素。
# 其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。
# 这里要说明一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。
# list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。
# 下面是使用choice的一些例子:
print
(random.choice(
"学习Python"
))
#学
print
(random.choice([
"JGood"
,
"is"
,
"a"
,
"handsome"
,
"boy"
]))
#List
print
(random.choice((
"Tuple"
,
"List"
,
"Dict"
)))
#List
print
(random.sample([
1
,
2
,
3
,
4
,
5
],
3
))
#[1, 2, 5]
#random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
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