import random print (random.random()) #0.6445010863311293 #random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 print (random.randint(1,7)) #4 #random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。 # 其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b print (random.randrange(1,10)) #5 #random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])， # 从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)， # 结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。 # random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。 print(random.choice('liukuni')) #i #random.choice从序列中获取一个随机元素。 # 其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。 # 这里要说明一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。 # list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。 # 下面是使用choice的一些例子： print(random.choice("学习Python"))#学 print(random.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"])) #List print(random.choice(("Tuple","List","Dict"))) #List print(random.sample([1,2,3,4,5],3)) #[1, 2, 5] #random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
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